大数据、java、python、区块链还是人工智能哪个更好？

随着信息化时代的飞速发展，很多人都在纠结应该往哪个方向发展，下面我简单介绍一下五个热门区域的发展前景。

大数据的发展前景：

接下来，我给大家展示一下分析结果：

根据领英发布的《2016中国互联网最热门职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国最抢手的六大人才岗位。互联网行业。

其中，数据分析人才最为稀缺，供给指数最低。同时，数据分析人才的跳槽速度也是最快的，平均跳槽速度为19.8个月。

而清华大学计算机系教授吴永伟去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。

未来大数据行业会不会出现产能过剩？

提供大数据技术和应用服务的第三方公司面临调整，未来发展将更加集中

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论实际上发生在2013年夏季的达沃斯，当时有54.5%的观众支持“炒作”的观点。对此，北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

不同机构之间的数据并没有真正流动，目前只是一个数据“孤岛”；一个完整的生态产业链尚未形成。虽然可以通过行为数据分析来识别消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没有建立起来；数据分析人才仍然极其稀缺。

四年后，舆论焦点逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也发生了整合。过去一年，一些大数据公司经历了裁员和重大业务调整，也有一些公司出现了亏损。

那么什么样的公司面临危机呢？

从数据的归属来看，大数据业务涉及的公司实际上有两类：一类是拥有自己数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术和应用服务的第三方公司。目前，行业整合中存在盈利问题的企业大多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn（LinkedIn）中国技术副总裁王迪表示最新区块链项目交流群，第三方服务商提供更多技术或更多数据仍然有利于甲方公司。

在王迪看来，大数据业务要想产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台和数据本身。 “第三方大数据创业公司在算法上有技能，但算力其实已经同质化了，传统企业用好的话，和大数据创业公司没什么区别，甚至拥有更强的算力。在数据获取方面，很多数据在传统行业内部并不共享，第三方大数据公司很难获得这些数据，最终谁拥有数据，谁就有可能产生更高的价值。”说白了，数据为王。

2013年，只有不到10家大数据公司获得了数千万的A轮融资。到2015年，已有30多家公司获得了数千万的A轮融资。直到2016年互联网资本寒冬，对大数据行业的投资有所下降。大数据行业是否也存在产能过剩？

王迪认为，目前行业整合是正常现象。会有一些公司在第三方服务领域做得很好，而另一些公司可能会被淘汰或转型为一些垂直行业应用。从社会的角度来看，总需求一定要增加，而对于供给端来说，经过行业的自然洗牌，最终会集中在少数优秀的行业公司身上。”

需要什么样的大数据人才？

大数据人才的培养涉及两个方面：

对于第一个问题，“电商热潮”时期开设的电商专业就是一个可以借鉴的样本。 2000年，教育部高等教育司批准首批高校开设电子商务本科专业。电子商务作为复合专业，本科教学涵盖管理、技术和市场营销三门课程。电子商务领域的人才需求量很大，但企业却找不到合适的电子商务专业人才。是什么原因？

职业规划专家姜萌认为，并不是某个专业对应一个行业热点，而是一个专业集群对应一个行业热点。 “比如电商专业，我们去电商公司，会发现做这些工作的不是学电商的人，而是每个专业各司其职，比如电脑、设计、物流管理、营销、广告、金融等等等等。现在这个行业的复合工作都是由一个专业集群完成的，而不是一个人复合一堆专业特征。”

大数据专业的人才培养也走复合路线。复旦大学大数据学院招生简章显示，该校本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑学科，应用生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、学科拓展，具有典型的交叉学科特征。

LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业从事相关职能的学生背景不同，大数据作为人才的培养方向还在摸索中，现阶段高校尝试开设硕士课程是一种很好的做法，但开设本科专业班还为时过早。”

另一方面，专业人才的培养周期长，行业热点不断更新轮换。中间产生的时间差使得新兴专业的自愿申报具有一定的风险。

王迪认为，“从今天的行业实践来看，大数据领域仍然从现有专业中选拔人才，教育和市场发展总是存在一定的差距。从硕士水平到现在已经七年了，这个行业已经发展了很多，课程大纲不会跟得上那么快。”

因此，虽然大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，复合型人才培养计划是否会重回电商专业的老路？学校教育如何跟上行业的发展？这些都是值得进一步讨论的问题。

面对热门专业，填报志愿需要注意什么？

在了解了大数据行业、公司和大数据专业后，姜萌提出了几个大数据相关热门专业的应聘建议：

java的发展前景：

由于Java的诸多优势，Java的发展前景十分广阔。比如在我们中国市场，Java在企业级应用和公共服务方面都取得了长足的进步，在电信、金融等中国的重点业务中发挥着举足轻重的作用。

自从SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出基于Java技术的各种应用服务器和各种应用软件后，Java在金融、电信、制造等领域的应用越来越广泛，如清华大学。学校计算机系利用Java、XML和Web技术开发了多个软件平台，如东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。可见，在巨大的市场需求下，企业对Java人才的渴求是不争的事实。

你问我流行了这么多年的Java语言的发展前景？那我们来看看

Python的发展前景：

Python程序员的发展前景如何？

随着Python技术的普及，在Python给人们的工作和生活带来便利之后，追随者开始关注Python的发展前景和方向。

从自身特点看Python开发

从企业应用程序中查看 Python 开发

Python广泛应用于Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等众多行业和领域。一项专业调查显示，75% 的受访者将 Python 视为他们的主要开发语言，而另外 25% 的受访者将其视为次要开发语言。使用 Python 作为主要开发语言的开发者数量逐年增加，这说明 Python 正在成为越来越多开发者的首选开发语言。

目前国内很多大型企业已经在使用Python，如豆瓣、搜狐、金山词霸、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、国科等Google、NASA、YouTube 、Facebook、Industrial Light & Magic、Red Hat 等都在使用 Python 完成各种任务。

从市场需求和薪酬角度看Python的发展

Python受到越来越多公司的青睐，使得对Python人才的需求逐年增加。从整体市场需求来看，Python是在招聘市场。互联网的普及程度也在逐渐上升，工资水平也在不断提高。据统计，Python的平均工资水平是12K。随着经验的提高，薪水也逐年提高。

学习Python的程序员，除了Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外，还可以向Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师方向发展。发展方向相对多元化。

随着Python的流行，带动了它的流行和市场需求，所以现在是学习Python的好时机。

区块链发展前景：

区块链开发？ 155---0116---2665 ?区块链技术到底是什么，大多数人都不知道。通俗的讲，如果我们假设数据库是一个账本，那么读写数据库就可以看作是一种记账行为。区块链技术的原理是在一段时间内找到最快最好的记账人。此人记账，然后将这本书的这一页发送给系统中的其他所有人。

区块链技术，又称分布式账本（或账本）技术，属于互联网数据库技术，参与者共同完成数据库记录，具有去中心化和开放性的特点。另外，每个区块的信息写入并通过后，整个区块链数据库完全存储在互联网的节点中，很难被修改，因此数据库的安全性极高。区块链技术被广泛认为是实现货币和知识产权等数字产品的快速、安全和透明的点对点 (P2P) 转移或转移的重要手段。

在以色列的 Zen Protocol 公司，区块链应用软件开发专家 Asil Manning 表示，他们公司正在开发 Zen 区块链平台，该平台将用于支持金融产品在非中介环境中的自动和自由交易。通常，人们将钱存放在银行并依靠银行来管理他们的钱。但是，资金的控制往往受到银行监管的限制，或者存在汇款耗时、成本高的问题。区块链技术平台将让人们第一次有能力管理和控制他们的钱。他认为去中心化理财系统市场广阔，有望极大改变传统金融市场。

2018年初，本轮区块链热潮主要源于虚拟货币的炒作。站在空中，区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后的下一代颠覆性核心技术。很多人不禁要问，“区块链和比特币是什么关系？”记者查了很多资料，发现比特币是2009年一个叫中本聪的人提出来的，然后比特币集合就变得去中心化了。该机制一直稳定运行，引起了很多人的强烈关注，这种历史上不存在的运行机制。于是人们将比特币技术抽象出来的技术应用到其他领域，这就是所谓的区块链。这个过程就好像人们首先发明了面条，然后人们发现它背后的面粉不仅可以做面条，还可以做馒头和面包。比特币是面条，区块链是面粉。也就是说，区块链与比特币的关系，即比特币是区块链技术的一种应用，或者说是利用区块链技术的一种产品形态。

说到区块链，我不得不说的是ICO，它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资者而言，由于对市场信号的敏感性以及长期专注于价值投资项目，目前炙手可热的区块链也成为众多投资者关注的新兴项目之一。 “对我们来说，区块链节省了中间环节，节省了交易成本，节省了交易时间，但目前各方面的环境还不够成熟，还有待观察。”一位投资人说。

记者发现，春节期间，很多互金圈的朋友熬夜到凌晨在一个微信群里聊天，讨论区块链，这个群也吸引了很多名人，比如名人加入同时，群里还有大咖解读区块链的投资方式和未来发展等。一时间，关于区块链的讨论群层出不穷，也引起了各行各业对区块链的关注。由于对区块链技术一无所知，记者问身边的一些互金圈的朋友，为何对区块链如此痴迷？大部分朋友都认为“区块链可以赚钱，抱着试试看的心态，说不定也能像以前的比特币一样从中获益。”

显然，区块链技术具有广阔的应用潜力，但在逐步进入社会和改善人们生活的过程中，也面临着诸多问题，需要积极寻求相应的对策，使其最终能够发挥其应有的作用。潜在的。只有这样，人们才能真正享受10年、20年区块链技术创造的美好环境。

人工智能的发展前景：

人工智能产业是智能产业发展的核心，也是其他智能科技产品发展的基础，国内外高科技公司和风险投资机构已经布局了人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示，将加快实施新一代人工智能科学为基础的关键技术系统集成研发，使研发成果尽快进入开放平台。尽可能，并且在开放使用中会再次得到增强和改进。万钢表示，人工智能项目的指导方针和规则即将出台，突破基础前沿理论关键部分的技术。

人工智能的发展趋势

根据前瞻产业研究院《人工智能产业市场前景及投资战略规划分析报告》，2017年中国人工智能核心产业规模突破700亿元，随着国家规划的出台，各地人工智能建设将逐步启动。预计到2020年，中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元，增长率为26.2%。报告认为，从产业投资回报分析来看，智能安防、智能驾驶等领域的快速发展将刺激对计算机视觉分析产品的需求，使计算机视觉领域具有投资价值；提供教育、医疗、娱乐等专业服务的服务机器人和智能无人设备具有投资价值。

人工智能现状

目前，人工智能的关注度不断提高，大量社会资本、情报和数据资源的集合，带动人工智能技术研究的不断推进。从发展水平来看，人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。目前，计算智能、感知智能等关键技术已取得重大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。然而，认知智能的算法尚未突破，未来仍不明朗。

工业大数据

2022年，我国工业大数据规模有望突破1200亿元，复合增长率达42%。工业大数据是提升制造智能化水平、推动中国制造业转型升级的关键驱动力最新区块链项目交流群，包括企业信息化数据、工业物联网数据、外部跨境数据等。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。

工业大数据不仅可以优化现有业务，实现提质增效，还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大转变，向个性化定制、智能生产、网络化协同、智能化场景转型等方向发展作为服务扩展。预计到2022年，中国工业大数据市场规模有望突破1200亿元，年复合增长率达42%。

IT 的未来是人工智能

这是一个指数增长的时代。在过去的几十年里，信息技术的进步在很大程度上归功于芯片上晶体管数量的指数级增长，以及由此带来的计算能力的巨大增长。这称为摩尔定律。

在互联网时代，互联终端的数量也在超线性增长，网络的有效性大致与终端互联数量的平方成正比。如今，大数据时代产生的数据呈指数级增长。在指数级增长的时代，我们可能会高估技术的短期影响，而低估技术的长期影响。历史经验告诉我们，科技的影响可能远远超出我们的想象。

未来的计算能力

人工智能需要强大的计算能力。在过去的 30 年里，计算机的性能提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐接近其物理极限，我们预计未来几年会出现一些新的技术突破。

让我们先谈谈类脑计算。传统的计算机系统擅长逻辑运算，不擅长模式识别和图像思维。通过构建模拟人脑的类脑计算机芯片，我们今天可以以极低的功耗模拟 100 万个神经元和 2.5 亿个突触。未来几年，我们将看到类脑计算机的进一步发展和应用

随着互联网的普及、传感器的普及、大数据的出现、电子商务的发展以及信息社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间之间进行交叉融合和交互和信息空间。人工智能发展的信息环境和数据基础发生了翻天覆地的变化。随着科学基础和实现载体的新突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列技术萌芽预示着内在动力的增长，人工智能的发展进入了一个新阶段。

良好的发展前景意味着你将比后来者更快地开始学习，并拥有更大的优势。当然，你也要明白兴趣是最好的老师，选择你感兴趣的，相信你会学的更扎实。

记住，最重要的一点：方向很重要！ ！ ！希望大家多多关注。可以私信小编获取更多信息！